ИИ как оружие в медийных спорах: эксперт предупреждает о рисках «галлюцинаций» и идеологических атак

В эпоху стремительной технологической трансформации обвинения в использовании искусственного интеллекта (ИИ) начинают превращаться в новый инструмент медийных и идеологических атак. Лингвист и эксперт по данным Никола Тулечки прокомментировал в эфире БНР «Христо Ботев», как эти инструменты меняют журналистику и каковы реальные риски их применения.

ИИ как инструмент дискредитации

По мнению Тулечки, обвинения в адрес журналистов в том, что их тексты написаны ИИ, часто не основываются на фактах, а служат «прокси» для идеологических атак. Цель состоит не в том, чтобы доказать отсутствие авторства, а в том, чтобы подорвать доверие к медиа или конкретному коллеге, атакуя его способность писать самостоятельно.

Как распознать машину в тексте?

Несмотря на то, что программные инструменты для обнаружения ИИ-контента часто ненадежны, эксперт указывает на специфические стилистические признаки, которые выдают алгоритмы:

• Идеальная грамматика и орфография: В отличие от людей, ИИ редко допускает опечатки или грамматические ошибки.
• Специфическая структура: Использование «инверсных антитез» (например: «Это не просто текст, это начало новой эры»).
• Закрученные предложения: Машины часто используют слишком гладкие, но иногда искусственно структурированные фразы.

Риск «галлюцинаций» и редакционная ответственность

Самая большая опасность при использовании ИИ — это так называемые «галлюцинации», ситуация, когда модель генерирует полностью вымышленные факты, имена, даты или источники, представляя их с высокой степенью достоверности. Тулечки подчеркивает, что это накладывает новую форму редакционной ответственности.

«Человек становится своего рода редактором того, что производит ИИ. Мы должны нести полную ответственность за фактологию, потому что машина не обладает контекстом настоящего и может неверно сочетать данные из прошлого», — отмечает он.

Будущее автоматизации

Вместо того чтобы бороться с технологией, общество должно научиться использовать ее адекватно. Тулечки приводит в пример болгарскую Википедию, где контролируемое использование ИИ позволило создать 600 высококачественных статей о биологических видах, в то время как неконтролируемый поток машинного текста создает лишнюю работу для редакторов. Ключ заключается в оценке качества и достоверности контента, а не в самом наличии ИИ в процессе написания.