Dyrektor generalny IBM, Arvind Krishna, przewiduje, że technologie kwantowe zaczną wywierać mierzalny wpływ na przychody i zyski firmy w 2028 lub 2029 roku. Według niego, do końca następnej dekady sektor ten może wygenerować wartość rynkową rzędu około 1,3 biliona dolarów.
Prognoza ta pojawia się w okresie wyzwań finansowych dla giganta, ponieważ akcje firmy odnotowały spadek o ponad 24% od początku roku. Mimo to, IBM oczekuje wzrostu przychodów między 4% a 5% przy stałym kursie walut w 2026 roku i przewiduje zwiększenie wolnych przepływów pieniężnych o około 1 miliard dolarów w porównaniu z rokiem ubiegłym. W drugim kwartale firma wygenerowała 2,5 mld dolarów wolnych przepływów pieniężnych i zwróciła 1,6 mld dolarów akcjonariuszom w formie dywidendy, co wyniosło 1,69 dolara na akcję.
Postęp technologiczny i współpraca
30 kwietnia IBM, we współpracy z Algorithmiq i Uniwersytetem Chicagskim, zademonstrowało przewagę kwantową. W wspólnym projekcie z Qedma Quantum Computing wykorzystano procesor kwantowy Heron do modelowania złożonych procesów fizycznych w materiałach. Obliczenie osiągnęło skalę 74 jednostek kwantowych, rozwiązując zadanie praktycznie niedostępne dla komputerów klasycznych, w zaledwie 15 minut.
Algorithmiq odgrywa kluczową rolę w modelowaniu materiałów, co ma potencjalne zastosowanie w opracowywaniu lepszych baterii (takich jak katolity i elektrolity), bardziej skutecznych leków oraz nowych rozwiązań w dziedzinie energii jądrowej.
Inwestycje strategiczne i infrastruktura
IBM planuje zainwestować ponad 10 miliardów dolarów w technologie kwantowe w ciągu najbliższych pięciu lat, aby wprowadzić skalowalny komputer kwantowy odporny na błędy do 2029 roku. Część strategii obejmuje również projekt 'Anderon' – wspólne przedsięwzięcie z amerykańskim Departamentem Pracy mające na celu budowę wyspecjalizowanej fabryki produkcji wafli kwantowych. Projekt może otrzymać do 1 miliarda dolarów wsparcia z amerykańskiego programu na rzecz półprzewodników, przy czym IBM zainwestuje taką samą kwotę.
Wyzwania i konkurencja
Może Cię również zainteresować
- USA wprowadzają nowy tryb państwowego przeglądu najpotężniejszych modeli AI
- Algorytmy AI już samodzielnie omijają zabezpieczenia, ostrzegają eksperci
- Płowdiw odnawia swój program edukacyjny: nacisk na sztuczną inteligencję i bezpieczeństwo w szkołach
- Wieże AI do wczesnego wykrywania pożarów: Rozpoczyna się budowa systemu monitoringu w Rili
Krishna podkreśla, że głównymi przeszkodami przed masowym wdrożeniem pozostają stabilność systemów, skalowalność i kontrola błędów. W przeciwieństwie do konkurentów takich jak Alphabet i Rigetti Computing, którzy koncentrują się głównie na procesorach lub rozwiązaniach programowych, IBM rozwija kompleksową infrastrukturę – od produkcji po oprogramowanie i klientów korporacyjnych. Stawia to firmę w innej pozycji, ale niesie również specyficzne ryzyko przekształcenia się w „tradycyjną firmę programistyczną”, jeśli rozwój technologii kwantowych ulegnie spowolnieniu.